برآورد نقشه آبگرفتگی شهری با استفاده از روش جنگل تصادفی (مطالعه موردی: شهر کرمانشاه)

امروزه به دلیل باران های شدید و تغییرات آب وهوایی سیل های متعدد در سرتاسر جهان رخ می دهدکه می تواند خسارت های جبران ناپذیری داشته باشد. بنابراین تهیه ی نقشه های نقاط مستعد سیل امری ضروری است. مدل های ارزیابی مناطق خطر می توانند تا حد زیادی درکاهش فاجعه نقش داشته باشند.مدل های فیزیکی بارش-رواناب در برآورد سیلاب شهری نیازمند اطلاعات جزئی هیدرولوژیکی و هیدرولیکی است، که کاربرد این گونه مدل ها را در مناطقی که دردسترس بودن اطلاعات به عنوان یک چالش محسوب می شود را دچار مشکل کرده است. در این مطالعه از روش جنگل تصادفی RE برای تهیه ی نقشه خطرسیلاب در شهر کرمانشاه استفاده شد. مدلسازی با استفاده از نقاط کنترلی آبگرفتگی شهری و با درنظرگرفتن عوامل بارش، کاربری اراضی، شماره منحنی، شیب، ارتفاع، فاصله از کانال زهکش، فاصله از رودخانه انجام شد ارزیابی این روش ها براساس شاخص های دقت و کاپا و ROC-AUC نشان دهنده کاربرد خوب مدل در شناسایی مناطق در معرض خطر آبگرفتگی شهری است.

Keywords:

یادگیری ماشین , حوضه های آبریز شهری , نقشه خطرGIS ,