بررسی اثر هوش تجاری به عنوان ابزار مدیریت دانش در بهبود شاخص های کلیدی عملکرد هولدینگ های سرمایه گذاری با رویکرد پویایی سیستم

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 657

This Paper With 38 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_OKMJ-2-7_002

تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1398

Abstract:

امروزه، هوش تجاری به عنوان یک مزیت رقابتی و عامل حیاتی در موفقیت سازمان ها محسوب می شود. هوش تجاری، داده ها و اطلاعات سازمان را یکپارچه کرده و امکان کنترل و ره یابی فرایندهای کلیدی سازمان را برای مدیران فراهم می نماید. در حالیکه بسیاری از پژوهشگران اشاراتی به بهبود عملکرد سازمانی با به کارگیری هوش تجاری در سازمان ها داشته اند، اما مطالعه جامعی در خصوص فرآیند تاثیرگذاری هوش تجاری بر شاخص های کلیدی عملکردی به ویژه در حوزه عملکرد هولدینگ­های اقتصادی صورت نگرفته است. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش تجاری به عنوان ابزار مدیریت دانش بر بهبود شاخص های کلیدی عملکرد با رویکرد پویایی شناسی سیستم، در هلدینگ های سرمایه گذاری انجام گرفته است. جامعه آماری این پژوهش را 40 نفر از مدیران، کارشناسان، خبرگان و صاحب­نظران علوم مدیریت اقتصادی و فناوری اطلاعات در هلدینگ های سرمایه گذاری تشکیل می دهند. برای گردآوری داده ها و استخراج شاخص ها ضمن مرور ادبیات موضوع و پژوهش های انجام گرفته، از طریق روش های کیفی و کمی، شاخص های مورد نظر استخراج گردیدند. به منظور بررسی رفتار تاثیر هوش تجاری و مدیریت دانش بر شاخص های کلیدی عملکرد هلدینگ سرمایه گذاری، از روش پویایی سیستم استفاده شده است که نتایج حاصل از شبیه سازی با نرم افزار ونسیم، حاکی از اثر قابل توجه هوش تجاری و مدیریت دانش بر شاخص های کلیدی عملکرد سازمان از جمله شاخص سود خالص، بازگشت سرمایه و رشد اقتصادی می باشد.

Keywords:

هوش تجاری , مدیریت دانش , شاخص های کلیدی عملکرد , هولدینگ

Authors

ابوذر شکری

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.

ضیاالدین قاضی زاده

دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • تقی پور درشکی، علیرضا (1390)، ارزیابی اثربخشی طراحی داشبورد مدیریت ...
  • خشویی مهدی، بهنام (1392)، شاخص های ارزیابی عملکرد و داشبورد ...
  • روحانی، سعید، زارع رواسان، احد، (1391)، مدل ارزیابی سطح هوش ... [مقاله ژورنالی]
  • زارع مهرجردی یحیی, خسروی راد فرشید (1394)، تاثیر مدیریت دانش ...
  • زواری، جواد (1392)، بررسی رابطه­ی بین پیاده سازی داشبورد مدیریتی ...
  • شیر دل، سعیده (1392)، بررسی تاثیر ویژگی­های داشبورد مدیریتی بر ...
  • شیرکوند، علی اکبر (1393)، سامانه داشبورد مدیریتی سازمانی مبتنی بر ...
  • متقی، وحید (1395)، شناسایی شاخص های ارزیابی عملکرد و طراحی ...
  • هاشمی، سید علی اکبر (1397)، طراحی مدل توسعه داشبورد سازمانی ...
  • جعفری، مصطفی، اولویت انتخاب بین دانش و مهندسی مجدد در ...
  • رادینگ، آلن، مدیریت دانش، ترجمه محمدحسین لطیفی، تهران، سمت، 1381. ...
  • رضائیان، علی، نقش مدیر عالی دانش در مدیریت دانش تدبیر، ...
  • Arnott, D., Lizama, F., & Song, Y. (2017). Patterns of ...
  • Barão, A., de Vasconcelos, J. B., Rocha, Á. & Pereira, ...
  • Bembenek, B., & Piecuch, T. (2014). Knowledge management in industry ...
  • Calvo-Mora, A., Navarro-García, A., & Periañez-Cristobal, R. (2015). Project to ...
  • Claver-Cortes, E., Zaragoza-Saez, P., & Pertusa-Ortega, E. (2007). Organizational structure ...
  • Coelho, D., Miranda, J., Portela, F., Machado, J., Santos, M. ...
  • Dalmarco, G., Maehler, A. E., Trevisan, M., & Schiavini, J. ...
  • Guimarães, J. C. F., Severo, E. A., & de Vasconcelos, ...
  • Erevelles, S., Fukawa, N., & Swayne, L. (2016). Big Data ...
  • Gandhi, S. (2004). Knowledge management and reference services. The journal of ...
  • H. Davenport, T. (2014). How strategists use big data to ...
  • Hellebrandt, T., Heine, I., & Schmitt, R. H. (2018). Knowledge ...
  • Hwang, Y., Lin, H., & Shin, D. (2018). Knowledge system ...
  • Ismail Al-Alawi, A., Yousif Al-Marzooqi, N., & Fraidoon Mohammed, Y. ...
  • Kimble, C., & Milolidakis, G. (2015). Big data and business ...
  • Kubina, M., Koman, G., & Kubinova, I. (2015). Possibility of ...
  • Mahdi, O. R., Nassar, I. A., & Almsafir, M. K. ...
  • Narayanan, V. (2014). Using big-data analytics to manage data deluge ...
  • Porter, M. E., & Kramer, M. R. (2006). Strategy and ...
  • Ram, J., Zhang, C., & Koronios, A. (2016). The implications ...
  • Singh Sandhawalia, B., & Dalcher, D. (2011). Developing knowledge management ...
  • Trieu, V. H. (2017). Getting value from Business Intelligence systems: ...
  • Tseng, S. M. (2011). The effects of hierarchical culture on ...
  • Wang, L., & Alexander, C. A. (2015). Big data driven ...
  • Zhang, Y., Liu, S., Tan, J., Jiang, G., & Zhu, ...
  • نمایش کامل مراجع