Senior Defense: تشخیص اختلالات ژنتیکی تالاسمی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Diagnosis of genetic disorders of thalassemia using artificial neural network
حوزه های تحت پوشش: Software
برگزار کننده: موسسه آموزش عالی زند شیراز
در این پروژه به بررسی سه بیماری ژنتیکی پرداختهشده است. این بیماری ها شامل دو نوع تالاسمی آلفا، بتا و همچنین کم خونی فقر آهن است. این سه بیماری در روش های بالینی بر اساس 12 آزمایش خونی مشخص می شوند. هدف از انجام این پروژه تشخیص درست این سه بیماری بر اساس نتایج 12 آزمایش و با استفاده از هوش مصنوعی جهت جلوگیری از خطای انسانی و افزایش دقت تشخیص است. الگوریتم پیشنهادی ما جهت تشخیص این سه بیماری با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است. روش های موجود دارای دقت پایین و همچنین به صورت نیمه اتوماتیک است. به این معنی که دخالت انسانی همچنان در تشخیص بیماری وجود دارد که در روش پیشنهادی ما، این روش به صورت کاملا اتوماتیک و به منظور افزایش دقت و صحت است. همچنین در روش هایی که هم اکنون در بیمارستان ها در حال انجام است بسیار وقت گیر می باشد به طوری که برای تعیین تالاسمی در حدود 6 ماه زمان نیاز است. با استفاده از الگوریتم کامپیوتری این زمان به مراتب کاهش پیدا خواهد کرد.
***
سرکار خانم سارا جوانمردی، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر - مهندسی نرم افزار مهندسی آموزش عالی زند شیراز
سرکار خانم دکتر زهرا رضائی، استاد راهنما
جناب آقای دکتر امیرحسین راسخ، استاد مشاور