Senior Defense: زمان بندی بهینه پارکینگ هوشمند خودرو با استفاده از الگوریتم های تکاملی

Optimal Scheduling of Omart Vehicle Parking by Using Evolutionary Algorithms

زمان بندی بهینه پارکینگ هوشمند خودرو با استفاده از الگوریتم های تکاملی روز چهارشنبه، 27 شهریور، 1398 توسط موسسه آموزش عالی زند شیراز در شهر شیراز استان فارس برگزار می شود.

حوزه های تحت پوشش: Artificial Intelligence

برگزار کننده: موسسه آموزش عالی زند شیراز

توسعه و پیشرفت شهرها، سبب رشد روز افزون خودروهای متعلق به شهروندان شده است و این در حالی است که مشکل تردد خودرو و محل پارک آن، خصوصاً در مناطق شلوغ شهری بزرگ‌تر می‌گردد. چگونگی استفاده بهینه از منابع محدود به منظور پاسخگویی بهتر در استفاده از پارکینگ خودرو این روزها به مسئله‌ای بزرگ تبدیل شده است. سیستم‌های هوشمند تردد و پارکینگ نقش بسیار مهمی در امنیت و پویایی پارکینگ‌های شهری اعم از تجاری، اداری و مسکونی دارد. در راستای استفاده گسترده از پارکینگ هوشمند خودرو چالش‌های متعددی از جمله دسترس‌پذیری و زمان‌بندی بهینه پارکینگ هوشمند خودرو وجود دارد. جهت زمان‌بندی بهینه پارکینگ هوشمند خودرو، راهکارهای متعددی مورد بررسی قرار گرفته است که یکی از آن‌ها تخصیص هوشمند جایگاه پارکینگ هوشمند مختلف برای ایجاد دسترس‌پذیری بیشتر خودروها به جایگاه‌های پارک می‌باشد. زمان‌بندی بهینه پارکینگ هوشمند خودرو به دلیل شرایط مختلف جایگاه پارکینگ هوشمند، مانند مسافت و ترافیک جایگاه، نیاز است که به‌صورت بهینه‌تری انجام پذیرد. بدین منظور در این پایان‌نامه از الگوریتم بهینه‌سازی تلفیقی ازدحام ذرات و ژنتیکی جهت زمان‌بندی بهینه پارکینگ هوشمند خودرو استفاده شده است. روش ارائه‌شده در این پژوهش با استفاده از شبیه‌سازی در محیط متلب و بر اساس مجموعه داده‌های طراحی‌شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. زمان انتظار در پارکینگ هوشمند در روش پیشنهادی استخراج شده و با روش زمان‌بندی پارکینگ هوشمند ژنتیکی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج تجزیه و تحلیل حاکی از کاهش زمان انتظار خودرو و افزایش دسترس‌پذیری و همچنین افزایش رضایت رانندگان در پارکینگ هوشمند با استفاده از روش پیشنهادی می‌باشد.

---

نگارنده: زهرا لطفی
استاد راهنما:جناب دکتر امین کشاورزی
استاد مشاور:جناب دکتر محمدرضا اسلامی نژاد
استاد داور:جناب مهندس جم نژاد

درج در سایت: 21 شهریور 1398 - تعداد مشاهده 755 بار