مروری بر روش های پیش بینی بیماری های قلبی با رویکرد مبتنی بر داده کاوی

بیماری قلبی یکی از بیماری های شایع در جهان می باشد و تشخیص بیماری قلبی کاری بسیار پیچیده در علم پزشکی محسوب می شود. صنعت پزشکی با حجم بسیار بالایی از داده روبرو است که این حجم داده باعث می شود به ابزارهای آنالیز داده ای قوی نیاز داشته باشیم تا اطلاعات مفید را از آنها استخراج کنیم . هدف از داده کاوی استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها است . روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و داده کاوی در مواردی که داده ها ناقص و یا با یکدیگر متناقض باشند، بسیار بهتر عمل می کنند زیرا در این موارد داده های مفقود شده بر اساس الگوی موجود در داده ها بازیابی میگردد.لذا در این مقاله به تحقیقات انجام شده در زمینه تشخیص انواع بیماری قلبی و چگونگی عملکرد الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی پیشنهادی و روش های جدید نظیر متن کاوی و پردازش تصاویر پزشکی در کنار بهره گیری از تئوری منطق فازی و یادگیری عمیق در شناسایی بیماران قلبی خواهیم پرداخت تا با استفاده از پژوهش های اخیر به روش های کارآمدی دست پیدا کنیم .

Keywords:

هوش مصنوعی , الگوریتم های داده کاوی , متن کاوی , منطق فازی , یادگیری عمیق , بیماری قلبی .