تعیین عدد سازه ای موثر روسازی بر اساس شاخص ناهمواری و خرابی سطحی با استفاده از مدل های رگرسیون و شبکه عصبی
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 15، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 435
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-15-4_014
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1398
Abstract:
اطلاع از وضعیت سازهای روسازی میتواند نقش موثری در پیادهسازی و اجرای یک سیستم مدیریت روسازی کارآمد داشته باشد. تعیین عدد سازهای موثر میتواند در طراحی، بهسازی و تعمیر و نگهداری، تعیین مقاطع همگن و پیشبینی خرابی روسازی و شناسایی مقاطع نیازمند به آزمایشهای تکمیلی میدانی مد نظر قرارگیرد. یکی از رایج ترین روشهای محاسبه عدد سازهای، استفاده از روشهای غیر مخرب با استفاده از دستگاه افت و خیز سنج لرزهای (FWD) میباشد. لیکن هزینه انجام تستهای میدانی، نیاز به کنترل ترافیک و محدودیت در سرعت انجام کار، از مواردی مهمی است که استفاده از دستگاه FWD را در سطح پروژه و به ویژه در سطح شبکه با محدودیت مواجه ساخته است. در این مقاله تلاش میگردد در راستای توسعه روشهای موجود، با استفاده از روشهای سریع و نسبتا اقتصادی، عدد سازهای موثر روسازی را با ترکیب شاخص ناهمواری و خرابی سطحی تعیین نمود. بدین منظور 52 کیلومتر از راههای شریانی استان کرمانشاه و ایلام با مشخصات مختلفی چون ترافیک، عمر روسازی، ضخامت لایه های روسازی و انواع خرابی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین، از دستگاه FWD جهت محاسبه افت و خیز در هر مقطع، از دستگاهRSP جهت برداشت ناهمواری (IRI)و از دستگاه RD-3VV و بازدید چشمی جهت بررسی خرابیهای سطحی و تعیین شاخصارزیابی سطح روسازی (PASER)استفاده شد. به منظور برآورد عدد سازهای موثر، دو شاخص ناهمواری و PASER به عنوان متغیرهای ورودی در مدلسازی در نظر گرفته شدند. جهت مدلسازی از مدلهای رگرسیون توانی، خطی چند جملهای و شبکه عصبی با معماری مختلف استفاده گردید. نتایج حاصل از مدل پیشنهادی نشان میدهد که میتوان عدد سازهای را با دقت بالا و خطای کم تعیین نمود. همچنین یافتههای این مقاله، بر برتری و توانایی نسبی استفاده از مدلهای شبکه عصبی در مقایسه با دیگر مدلهای رگرسیون دلالت دارد.
Keywords:
عددسازهای موثر , امتیازدهی و ارزیابی سطح روسازی , شاخص ناهمواری بین المللی , مدل شبکه عصبی , مدل رگرسیون
Authors
منصور فخری
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
رضا شهنی دزفولیان
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران بخش برنامه ریزی حمل و نقل، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :