Carotid Body Paraganglioma with Prominent Lymphocytic Infiltration Mimicking Metastatic Lymph Node: A Case Report
Publish place: IRANIAN JOURNAL of PATHOLOGY، Vol: 15، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 396
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJP-15-1_011
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1399
Abstract:
Carotid body paraganglioma is a neuroendocrine neoplasm of the mandibular region. Due to its prominent stromal alternations, carotid body paraganglioma is a great emulator of other neoplasms in the head and neck region especially in metastatic tumors and its definite diagnosis is a great challenge. To the best of our knowledge, the most frequently reported variant is sclerosing and paraganglioma with a prominent lymphoplasmacytic infiltration is extremely rare. We report a rare case of a carotid body lymphoplasmacytic paraganglioma presented as a single asymptomatic mass of the right mandibular region in a 45-year-old woman. In order to exclude other possibilities, the use of immunohistochemistry is essential which shows a strong positive immunoreaction for chromogranin and synaptophysin. Surgical resection is the treatment of choice which is replaced with radiotherapy in contraindications. Overall, the tumor has a favorable clinical outcome.
Keywords:
Authors
Elham Jafari
Pathology and Stem Cell Research Center, Department of Pathology, kerman University of Medical Science, Kerman, Iran
hamid tabrizchi
Department of Pathology, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
Foroogh Mangeli
Department of Pathology, Shahid Beheshti University of Medical Science, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :