مطالعه خصوصیات مورفولوژی و فنولوژی، میزان عناصر غذایی پر مصرف (نیتروژن، فسفر، پتاسیم) و درصد اسانس چهار جمعیت گیاه سنبله ای کرکدار (Stachys pilifera L.)
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF HORTICALTURAL SCIENCE، Vol: 50، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 337
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-50-1_020
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1399
Abstract:
در این پژوهش پس از شناسایی رویشگاه های گیاه سنبله ای کرکدار (Stachys pilifera L.) در چهار منطقه از استان کهگیلویه و بویراحمد، از هر رویشگاه 10 نمونه کامل گیاهی در زمان گلدهی برای ارزیابی ریخت شناسی و سرشاخه های گل دار برای استخراج اسانس جمع آوری شد. مشخصات جغرافیایی و اقلیمی مربوط به هر رویشگاه یادداشت برداری گردید و از هر رویشگاه یک نمونه خاک، برای ارزیابی خصویات فیزیکی و شیمیایی خاک، نمونه گیری شد. نتایج بهدستآمده با استفاده از نرم افزار آماری SAS تجزیه آماری شد و همبستگی بین صفات ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که بیشترین درصد نیتروژن (11/1%)، فسفر (233/0%) و پتاسیم اندام هوایی (46/1%) و بیشترین میزان اسانس (8/0%) مربوط به گیاهان رویشگاه لوداب و کمترین این صفات نیز مربوط به گیاهان رویشگاه سپیدار بود. همچنین نشان داده شد که تمامی صفات مورفولوژیک اندازه گیریشده در رویشگاه ها، با افزایش ارتفاع کاهش یافت. در نهایت گیاه سنبله ای کرکدار واقع در رویشگاه های با ارتفاع کمتر از سطح دریا، بهدلیل داشتن خصوصیات رویشی و زایشی بهتر؛ از قبیل بالا بودن طول ساقه گل دهنده، طول و عرض برگ و همچنین عملکرد بالای اسانس، می تواند در برنامه های اصلاحی یا برای اهلیسازی مورد توجه قرار گیرد.
Keywords:
Authors
حامد حیدری
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
امین صالحی
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
هوشنگ فرجی
دانشیار و دانشجوی سابق دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
شهاب الدین میری نژاد
محقق، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کهگیلویه و بویراحمد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :