ارزیابی تهدید اهداف با استفاده از شبکه های فازی و احتمالاتی توام مبتنی بر قواعد
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 389
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-6-4_006
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1399
Abstract:
یکی از مهم ترین ارکان یک سامانه تلفیق داده، مسئله ارزیابی تهدید اهداف است. در این مقاله برای پیاده سازی یک شبکه کامل ارزیابی تهدید از دو الگوی ترسیمی نقشه شناختی فازی و شبکه بیزین استفاده شده است. ساختار این شبکه تعداد زیاد و متنوعی از متغیرهای ارزیابی تهدید را شامل شده و به طور مناسبی با یکدیگر مرتبط می سازد. با توجه به وجود عدمقطعیت در تمامی مسائل ارزیابی تهدید، انواع عدم قطعیت و روش های برخورد با آن در این مقاله موردتوجه قرار می گیرد. همچنین یک بررسی جامع بر روی انواع روش های لحاظ کردن هر دو نوع عدم قطعیت فازی و احتمالاتی انجام شده است و برای این موضوع روشی جدید ارائه می گردد. در این روش از دو شبکه فازی و بیزین مجزا برای لحاظ کردن عدم قطعیت ها استفاده شده که گام به گام روش پیشنهادی به طور کامل تشریح می گردد. همچنین در این مقاله چالش های بزرگ مسئله ارزیابی تهدید مطرح شده و نشان داده می شود که روش پیشنهادی قابلیت حل این مسائل را دارد. برای نشان دادن کارآمدی روش پیشنهادی مجموعه ای از معیارهای اعتبارسنجی کیفی و کمی در این مقاله ارائه شده است. یک رفتار حرکتی اهداف هوایی شبیه سازی شده و نتایج روش پیشنهادی به طور کیفی و کمی با دو روش نقشه شناختی فازی و شبکه بیزین مقایسه میشود. این نتایج بیانگر آن هستند که روش پیشنهادی ازلحاظ جذر میانگین مربعات خطا، درجه حساسیت کلی و جزئی و درجه تفکیک پذیری بهتر از دو روش دیگر عمل می کند. همچنین کارآمدی ساختار و روش پیشنهادشده مورد تایید متخصصین حوزه مدیریت نبرد قرار گرفته است.
Keywords:
ارزیابی تهدید , نقشه شناختی فازی , شبکه بیزین , قواعد , عدم قطعیت فازی و احتمالاتی , معیارهای اعتبارسنجی
Authors
محسن یادگاری
دانشگاه فردوسی مشهد
سید علیرضا سیدین
دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :