مدل سازی دیوارهای برشی کوتاه در دو مقیاس کوچک و بزرگ برای شبیه سازی رفتار چرخه ای آن ها
Publish place: Civil Infrastructure Researches، Vol: 5، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 477
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CER-5-1_002
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1399
Abstract:
دیوارهای برشی بتنی مسلح کوتاه با نسبت ارتفاع به طول کوچک تر از 2، در ساختمان های کوتاه یا در طبقات پایین ساختمان های بلند یا در نیروگاه های هسته ای رایج اند. دیوارها با این تناسب هندسی، تغییرشکل برشی زیادی در مقایسه با تغییرشکل خمشی دارند. لذا در طراحی این دیوارها معمولا مقاومت برشی حاکم خواهد بود. به همین ترتیب، پیش بینی پاسخ لرزه ای و به دنبال آن، دستیابی به طراحی این سازه نیاز به یک مدل سازی صحیح، کارا و جامع دارد که بتواند رفتار مشابه با واقعیت را از خود نشان دهد. در این تحقیق، پارامترهای تاثیرگذار در مدل سازی دیوارهای برشی کوتاه تحت بارهای جانبی در دو مقیاس کوچک و بزرگ براساس نتایج آزمایشات، راستی آزمایی و معرفی شده است. ابتدا مدل سازی با استفاده از یک نرم افزار اجزای محدود غیرخطی در مقیاس کوچک (نرم افزار Vector2) و سپس مدل سازی با نرم افزار کاربردی دیگری با توانمندی مدل سازی با مقیاس بزرگ (اپنسیس) صورت گرفته است. در نهایت، نتایج حاصل از این دو نرم افزار با نتایج آزمایشگاهی راستی آزمایی شده است. نتایج حاصل از بررسی های این مقاله نشان می دهد که نرم افزار اجزای محدود غیرخطی Vector2 دارای دقت بالایی در مدل سازی پاسخ دیوارهای برشی کوتاه می باشد؛ ولی در صورتی که نیاز به مدل سازی دیوار برشی کوتاه در مقیاس بزرگ و در کنار یک سازه سه بعدی باشد، به شرط نسبت هندسی مناسب ارتفاع به طول دیوار، توصیه به استفاده از نرم افزار اپنسیس می شود.
Keywords:
Authors
پریسا سرتاجی
استادیار، گروه عمران، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران.
عبدالرضا سروقدمقدم
دانشیار، پژوهشکده مهندسی سازه، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :