بهبود عملکرد مدولاسیون تقسیم فرکانسی متعامد مبتنی بر تبدیل فوریه در کانال های آغشته به نویز ضربه ای با استفاده از تبدیل های ویولت و روش های مقابله با اثرات نویز
Publish place: Marine Technology Journal، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 293
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMT-6-2_002
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1399
Abstract:
عملکرد کانال های مخابرات خطوط قدرت و مخابرات زیرآب تحت تاثیر پدیده های مخرب محوشوندگی، تضعیف، انتشار چندمسیره و نویز ضربه ای می باشد. روش معمول غلبه بر این محدودیت ها، استفاده از مدولاسیون تقسیم فرکانسی متعامد مبتنی بر تبدیل فوریه می باشد. اما این مدولاسیون از محدودیت هایی همچون کارآیی پهنای باند پایین و نسبت بالای توان ماکزییم به توان متوسط برخوردار است. با توجه به قابلیت های مدولاسیون تقسیم فرکانسی متعامد مبتنی بر تبدیلات ویولت در غلبه بر این محدودیت ها و عدم وجود دانش کافی در ارتباط با عملکرد آن در کانال های متاثر از نویز ضربه ای، این مقاله مبتنی بر پیشنهاد این روش مدولاسیون برای کانال های مخابرات خطوط قدرت و مخابرات زیرآب می باشد و عملکرد آن برای خانواده های مختلف تبدیلات ویولت در حضور تکنیک های مقابله با نویز و بر مبنای مدل های جامع کانال و نویز مورد ارزیابی قرار می گیرد. بر مبنای نتایج نشان داده می شود که مدولاسیون تقسیم فرکانسی متعامد مبتنی بر تبدیلات ویولت ضمن افزایش کارایی پهنای باند، از عملکرد بهتری از منظر پارامترهای نسبت توان ماکزییم به توان متوسط و نرخ خطای بیت در این کانال ها نیز برخوردار است.
Keywords:
تبدیلات فوریه و ویولت , مخابرات خطوط قدرت , مخابرات زیرآب , مدولاسیون تقسیم فرکانسی متعامد , مدل های برنولی-نرمال و میدلتون کلاس A نویز ضربه ای
Authors
محسن شیخ حسینی
استادیار گروه پژوهشی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
سرور ابراهیمی میمند
کارشناس ارشد، مهندسی برق-مخابرات، شرکت مخابرات استان کرمان-سیرجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :