ارتقای دقت براورد شاخص NDSI و کسر پوشش برف سنجنده MODIS با بکارگیری همزمان سنجنده ASTER
Publish place: Geomatics 1389
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,518
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GEO89_170
Index date: 12 October 2010
ارتقای دقت براورد شاخص NDSI و کسر پوشش برف سنجنده MODIS با بکارگیری همزمان سنجنده ASTER abstract
برای پایش موثر مساحت سطح برف نیازمند تصاویری با قدرت تفکیک مکانی و زمانی مناسب می باشیم، بدین معنی که در بر خی از فصول نیازمند کسب اطلاعات روزانه و یا حداقل دوروزانه از پهنه برف می - باشیم. با عنایت به توان موجود تجمیع هردو پارامتر قدرت تفکیک مکانی و زمانی مناسب امکان پذیرنمیباشد. در این تحقیق با استفاده از تصاویرASTER با قدرت تفکیک مکانی بالا و MODIS با قدرت تفکیک مکانی متوسط و در نهایت ایجاد همبستگی و ارتباط بین آنها به برآورد دقیق تری از مساحت سطح پوشش برف با استفاده از سنجنده MODIS دست یافتیم. برای اینکار برف در مقیاس زیرپیکسل بررسی گردید. جهت جلوگیری از بیش تخمین یا تخمین کمتر از واقعیت برف توسطMODIS پوشش برف توسط داده های استر نیز محاسبه گردید، به عبارتی توسط داد ههای استر برآورد مادیس مورد بررسی قرار گرفت و با توجه به نتیجه به دست آمده مدل را برای مناطق مختلف در نظرگرفته و با اعمال آن در داده های مادیس میزان بر آورد آن بهبود یافت. برای این منظور با جستجو ی پیکسلهای ASTER در MODIS ابتدا به ارتقاء و برآورد دقیقتر شاخصNDSI در MODIS پرداخته سپس به بررسی درصد پوشش برف در شاخص ارتقاء یاف ته و برآورد مدلهای مربوطه شدیم که در نهایت ارتباط کسر پوشش و ارتقای شاخص با میزان همبستگی بیش از 0/82 بهدست امد.
ارتقای دقت براورد شاخص NDSI و کسر پوشش برف سنجنده MODIS با بکارگیری همزمان سنجنده ASTER Keywords:
ارتقای دقت براورد شاخص NDSI و کسر پوشش برف سنجنده MODIS با بکارگیری همزمان سنجنده ASTER authors
حسین شفیع زاده مقدم
کارشناس ارشد سنجش از دور GIS
محمدرضا مباشری
دانشیار گروه مهندسی سنجش از دور
سیاوش شایان
استادیار گروه جغرافیا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :