تحلیل کاربری اراضی حمل و نقل درون شهری مناطق چهارگانه شهر کرمان با مدل vikor و Saw
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 528
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GPS-9-33_010
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1399
Abstract:
رشد سریع جمعیت و مهاجرت یکی از عوامل اصلی و مهم در تراکم و رشد شهرنشینی در سالهای اخیر است. این افزایش رشد سریع باعث بروز مشکلات فراوان در حوزه حمل و نقل برای جامعه شهری میشود و چاره اندیشی برای شبکه معابر به منظور کاهش این مشکلات ضرورت مییابد. بر این اساس هدف از انجام این تحقیق تحلیل کاربری اراضی حمل و نقل درون شهری شهر کرمان است. روش شناسی این پژوهش توصیفی- تحلیلی است و داده های پژوهش از طریق میدانی و اسنادی به دست آمده و پایایی دادههای مورد استفاده با بهرهگیری از آلفای کرونباخ به میزان 849/0 محاسبه شده است. در نهایت کیفیت حمل ونقل درون شهری با توجه به شاخصهای در نظر گرفتهشده با بهره گیری از نرمافزارهای ARCGIS, SPSS و آزمونهای آماری (K-S)، تحلیل واریانس یکطرفه، توکی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتهاند. برای وزندهی به معیارها و زیر معیارها از تکنیک آنتروپی شانون، برای رتبهبندی مناطق از مدلهای تصمیمگیری چندمعیاره، vikor و Saw استفاده گردید، نتایج حاصل از تحلیل واریانس یکطرفه نشان میدهد، تفاوت معناداری در کیفیت حمل و نقل درون شهری در مناطق شهر کرمان وجود دارد بهطوریکه آزمون توکی این تفاوت معناداری را در چند سطح شناسایی کرده است. در نهایت بر اساس تکنیک (Saw)، به ترتیب مناطق 2، 1، 3، 4 و بر اساس تکنیک (Vikor) به ترتیب مناطق 2، 1، 4، 3 رتبه بندی شدهاند به طورکلی میتوان گفت که بر اساس چهار شاخص ارزیابی؛ منطقه 2 شهرکرمان وضعیت مطلوبتری دارد. در مقابل منطقه 4 به لحاظ شاخصهای حمل و نقل درونشهری شرایط نامطلوبتری نسبت به سایر مناطق دارا میباشد.
Keywords:
Authors
حسین غضنفرپور
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
حجت اله شرفی
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشیار شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
طاهره مومنی ازاد
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :