یک بررسی جامع در مورد یادگیری عمیق و کاربردهای آن در بازیابی تصویروتشخیص حالت چهره و کلان داده
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 478
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI03_025
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1399
Abstract:
یادگیری عمیق در حال حاضر به عنوان یکی از مهمترین الگوریتم های یادگیری ماشین، در بسیاری از کاربردها از قبیل تحلیل تصویر، تشخیص گفتار، و درک متن به موفقیت های بزرگی دست یافته است . یادگیری عمیق از استراتژی های نظارت شده و بدون نظارت برای یادگیری نمایش ها و ویژگی های چندسطحی در معماری های سلسله مراتبی برای وظایف دسته بندی و تشخیص الگو استفاده می کند. در این مقاله، روشهای جدیدی که برای تشخیص خودکار حالات چهره با استفاده از ویژگی های شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و همچنین یک روش بازیابی تصویر را با استفاده از ویژگی های کانولوشنی عمیق ادغام شده جهت حل مشکل شکاف معنایی بین ویژگی های سطح پایین و ویژگی های معنایی سطحبالا و راه حل هایی برای تحلیل کلان دادهها با یادگیری عمیق ارائه میدهد
Keywords:
یادگیری عمیق , کلان دادهها , کدگذارهای خودکار پشتهای شبکه های باور عمیق , شبکه های عصبی کانولوشنی , شبکه های عصبی بازگشتی.
Authors
سارا نظری
استادیار و عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
نفیسه اوسطی عراقی
استادیار و عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک، ایران
سمیه عرب
گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران