تشخیص آسیب لرزه ای در پایه ی بتنی پل بزرگراهی کردستان-خیابان ملاصدرا تهران بصورت عددی به کمک توابع توزیع تداخلی کاهش یافته(RID) و روش تانسوری
Publish place: Civil Infrastructure Researches، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 352
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CER-5-2_003
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1399
Abstract:
هدف از این مطالعه، شناسایی آسیب پذیرترین پایه میانی در یک نمونه پل واقعی، با استفاده از روش تانسوری می باشد. به همین منظور، پس از مدل سازی پل کردستان- ملاصدرا به عنوان یکی از حیاتی ترین شریان های سیستم حمل ونقل شهر تهران، در نرم افزار اپنسیس، سیگنال های ثبت شده توسط حسگر فرضی جابه جایی در نقاط کنترلی پل، قبل و پس از رویداد زلزله، تحت اثر اعمال بار محرک سینوسی با فرکانس زاویه ای π5، با استفاده از توابع زمان- فرکانس توزیع تداخلی کاهش یافته (RID)، در محیط نرم افزار متلب پردازش شده است. در ادامه، ماتریس های دوبعدی زمان- فرکانس و پلان های سه بعدی زمان- دامنه- فرکانس برای تمامی پایه های میانی بررسی و با محاسبه اختلاف ماتریس های زمان- فرکانس قبل و بعد از وقوع آسیب و نرمالیزه کردن پاسخ ها، آسیب پذیرترین پایه میانی شناسایی شده است. به منظور حصول اطمینان از صحت نتایج خروجی، با ایجاد الگوی آسیب در پایه شماره 1 پل بزرگراهی FHW04، پایه آسیب دیده براساس روش به کاررفته در این پژوهش، با دقت قابل قبولی، شناسایی شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد، آسیب پذیرترین پایه میانی پل کردستان- ملاصدرا براساس سیگنال های ثبت شده توسط حسگر فرضی جابه جایی، پایه میانی شماره 8 با شاخص خرابی 1 می باشد. پایه های میانی شماره 7، 2 و 6 به ترتیب با شاخص خرابی 548/0، 433/0 و 255/0 در رده های بعدی آسیب پذیرترین پایه میانی پل کردستان- ملاصدرا قرار دارند.
Keywords:
آسیب لرزه ای , پل بزرگراهی کردستان-خیابان ملاصدرا , توابع توزیع تداخلی کاهش یافته , حسگر جابجایی , روش تانسوری
Authors
بهزاد حاصلی
پژوهشگر همکار گروه تخصصی شهید رجایی
امید خیری نمین
پژوهشگر همکار گروه تخصصی شهید رجایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :