پیش پینی قیمت سهام به کمک تبدیل موجک و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS)
Publish place: 16th Iran International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 678
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC16_255
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1399
Abstract:
امروزه اهیمت سرمایه گذاری برای همه روشن شده است و مردم هرچه بیشتر در فعالیتهای مختلف اقدام به سرمایه گذاری میکنند. اما اساس یک سرمایه گذاری موفق درکی مناسب از وضع موجود و پیشبینی آینده است. بازار بورس به عنوان یکی از اصلی ترین محله ای سرمایه گذاری شناخته شده که ارزش پیشبینی درست در آن بسیار بالاست و با یک پیشبینی مناسب میتوان بازدهی بالایی را کسب کرد. در این تحقیق برای پیشبینی قیمت سهام مدلی مبتنی بر شبکه عصبی و تبدیل موجک ارائه میدهیم و برای ارزیابی آن از قیمت 8 سهم در بورس اوراق بهادار تهران در 10 سال اخیر برای ارزیابی سه مدل پیش بینی (1 مدل سیستم استنتاج عصبی-فازی (ANFIS)، (2 مدل ترکیبی ANFIS و تبدیل موجک بدون حذف سیگنال بالا و (3 مدل ترکیبی ANFIS با حذف سیگنال بالا استفاده شد. نتایج نشان دهنده برتری مدل دوم با توجه به متوسط درصد خطای کمتر است.
Keywords:
Authors
امیرمحمد ملکی
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
اکبر اصفهانی پور
دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران