پیش بینی میزان ترقیق فاضلاب حرارتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,011
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHESD01_071
تاریخ نمایه سازی: 18 آذر 1389
Abstract:
ترقیق فاضلاب حرارتی یکی از روشهای مفید جهت بی خطرسازی این فاضلاب و دفع در مناطق ساحلی میباشد جهت تخلیه و ترقیق فاضلاب حرارتی با حجم بالا از پخش کننده های چند دهانه استفاده می شود در سالهای اخیر جهت پیش بینی رفتارپلوم های حرارتی از مدلهای عددی درتحقیقات فراوانی استفاده شده است در این مقاله جهت پیش بینی میزان ترقیق در پخش کننده های چند دهانه T شکل از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است شبکه عصبی با ساختمانهای متفاوت با الگوریتم back propagation تست و ازمایش گردید با توجه به شاخصهای اماری شبکه عصبی با سه لایه و 9 نرون در لایه پنهان دارای کارایی R=0/97 در پیش بینی میزان ترقیق حرارتی می باشد.
Keywords:
Authors
محمدجواد ذوقی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی محیط زیست پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی
اریامن قویدل
عضو هیئت علمی و مدیر گروه مهندسی محیط زیست پژوهشکده محیط زیست جهاد دان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :