ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مقایسه مدلسازی فرایند رواناب با استفاده از روشهای هوشمند مطالعه موردی: حوزه آبریز کارده واقع در استان خراسان رضوی

Publish place: 2nd national conference on utilization integrated managment of water resources
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,140

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/107029

شناسه ملی سند علمی:

NCUIMWR02_196

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1389

Abstract:

پیشبینی دقیق رواناب نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشکلات سیلاب دارد . پیچیدگی سیستمهای طبیعی، نظیر فرایندهای هیدرولوژیکی، استفاده از مدلهای فیزیکی را با مشکل روبرو میسازد. در مدلسازی بارش-رواناب چون پارامترهای بکاررفته معروض به خطا و دارای عدم قطعیت میباشند، بنابراین فازی ابزار مناسبی جهت مدلسازی این سیستمها می باشد و جهت آموزش بهتر مدل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازیANFIS)استفاده شدهاست که از سایر مدلها دقیقتر بوده و کمترین خطا را دارد. در این تحقیق با استفاده از مدلهایANFIS پیش بینی رواناب ماهیانه حوزه کارده ارائه گردیدهاست. به جهت تعداد زیاد پارامترهای مؤثر استفاده از خوشهبندی فازیFUZZY CLUSTERINGشاملSUBCLUST و FCMجهت پیشپردازش دادهها بهترین نتایج را ارائه دادهاست

Keywords:

Authors

محمد نظیف کار

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده عمران

کیوان اصغری

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده عمران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Nourani, V., Komasi, M. Mano, A., (2009), _ multivariate ANN-Wavelet ...
  • Stuber, M., Gemmar, P, Greving, M., (2000), "Machine supported development ...
  • See, L., Openshaw, S., "Applying soft computing approaches to river ...
  • Hundecha, Y., Bardossy, A., Theisen, H., (2001), "Development of a ...
  • Kartalopoulos, S.V., (1996), "Understanding neural networks and fuzzy logic, basic ...
  • Jang, J.-S.R., (1993), "ANFIS: adaptive network based fuzzy inference system". ...
  • Nayak, P.C., Sudheer, K.P., Rangan, D.M., Ramasastri, K.S., (2004), "A ...
  • Nayak, P.C., Sudheer, K.P., Rangan, D.M., Ramasastri, K.S., (2005), "Short-term ...
  • Tareghian, R., Kashefipour, S.M., (2007), "Application of fuzzy system and ...
  • Chiu, S., (1994), "Fuzzy Model Identification Based _ Cluster Estimation, ...
  • Hornik, K., Stichcombe, M., White, H., (1989), "Multi layer feed ...
  • Hsu, K., Gupta, H., Sorooshian, S., (1995), ":Artificial neural network ...
  • Tokar, A.S., Johnson, P.A., (1999), _ TRainfall-runof modeling using artificial ...
    • نمایش کامل مراجع