ارائه روشی برپایه کاوش معنایی به منظور بالا بردن دقت نتایج جستجو در نرم افزارهای قرانی
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,933
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_086
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
Abstract:
متن قران کریم خصوصیتهای منحصر به فردی از نظر چگالی موضوعی مفهومی و دانه بندی در مقایسه با سایر متون دارد یکی از نکات مهم در این زمینه لزوم مرجع یابی ضمیر است که به افزایش دقت نتایج جستجو کمک شایانی می نماید هدف استفاده از دسته بندی خودکار متن ATC که یکی از شاخه های متن کاوی است به نحوی است که باعث بهبود جستجو در نرم افزارهای قرانی شود دراین مقاله پس از تحلیل متن قران کریم و مقایسه آن با سایر متون روشی ارائه شده است که باتوجه به خصوصیات متن قران کریم قادر است ایات را ابتدا درون موضوعاتی از پیش تعریف شده دسته بندی کند سپس ایات همه سوره ها با توجه به وزن کلمات آن برای هر موضوع درون دسته ها طبقه بندی می کند دراین زمینه از ارتباط موضوعات و مفاهیم مختلف برای دسته بندی مدد جسته و فرایند دسته بندی را بهبود می دهد در پایان با توجه به وزن کلمات هر ایه برای هر موضوع میزان ارتباط آن ایه با موضوع محاسبه شده و دسته ایه مشخص می شود. الگوریتم ارائه شده مبتنی بر TFIDF بوده و پارامترهای موثر نظیر ضریب تفکیک متن به نحوی تنظیم شده است که خصوصیات قران کریم را در نظر بگیرد. روش پیشنهادی در قالب یک نرم افزار نمونه جستجوی موضوعی قران کریم پیاده سازی شده است
Keywords:
Authors
حسین دقاق زاده
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار
محمد عبداللهی ازگمی
عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد دقاق زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار