یک روش جدید برای بازیابی محتوایی تصویر بر مبنای معیار ژولیدگی
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,592
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_100
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
Abstract:
استخراج ویژگیهای محتوایی تصاویر یکی از عملیات مهم در پردازش تصویر است که در مقایسه براساس محتوا مورد استفاده قرار میگیرد ویژگیهای متعددی برای مقایسه محتوایی تصاویر براساس رنگ گزارش شده است که می توان به هیستوگرام رنگ، رنگ غالب و بردار وابستگی رنگ اشاره نمود. این ویژگیها از دو جنبه طول بردار ویژگی و توانایی بیان محتوای تصاویر از کارایی بالایی برخوردار نیستند دراین مقاله ابتدا ویژگی جدیدی به نام معیار ژولیدگی پیشنهاد می گردد سپس یک ساختار مبتنی بر تئوری مجموعه های ژولیده برای استخراج این ویژگیها ارائه می شود ما روش پیشنهادیمان یعنی بازیابی تصویر براساس معیار ژولیدگی را با چند روش کنونی مقایسه کرده ایم و برتری اش را به اثبات رسانده ایم مقایسه ها در یک پایگاه داده تصاویر استاندارد صورت گرفته است. ویژگی پیشنهادی از نظر بیان مناسب محتوای تصویر نسبت به ویژگیهای متداول از دقت بالایی برخوردار است همچنین استفاده از این روش فاصله معنایی را کاهش داده و دقت بازیابی را افزایش میدهد.
Keywords:
Authors
مریم شهابی لطف ابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری