الگوریتم بهینه یابی کلونی زنبورهای مصنوعی سلولی برای محیط های پویا

در سالهای اخیر علاقه رو به رشدی در حوزه هوش دسته جمعی در مسائل بهینه یابی محیطهای پویا بنابراهمیت آن در دنیای واقعی ایجاد شده است هوش دسته جمعی یک حوزه جدید از تحقیقات است که بروی مطالعه و مدلسازی رفتار اجتماعی حشراتی مثل مورچه ها و زنبورها تمرکز دارد ازا ین مدلها برای جستجوو حل مسائل استفاده می شود الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی یک الگوریتم بهینه یابی برمبنای رفتار هوشمند جمعی زنبورهاست. دراین مقاله یک الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی جدید به نام الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی سلولی برای محیطهای پویا پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهاد شده بوسیله ترکیب کلونی زنبورهای مصنوعی و اتوماتای سلولی حاصل می شود. اتوماتای سلولی از یکسری سلول مثل نقاطی در یک شبکه یا مثل مربع هایی از صفحه شطرنج که از قاعده ساده ای پیروی می کنند تشکیل شده است. زنبورها بطور تصادفی در میان سلولهای اتوماتای سلولی توزیع می شوند بطوریکه هر زنبور به یک سلول به منظور تعامل محلی با زنبورهای سلولهای مجاور تخصیص می یابد و برای یافتن راه حلها در محیط پویا تلاش می کنند الگوریتم پیشنهاد شده برای توابع بهینه یابی پویا مثل تابع قله های متحرک و قله های در حال نوسان که پلی برای فهم مسائل دنیای واقعی بسیار پیچیده و سخت با مسائل بسیار ساده می باشند استفاده شده است.

Keywords:

هوش دسته جمعی , کلونی زنبورهای مصنوعی , اتوماتای سلولی , محیط پویا