تاثیر شاخصهای اقلیمی ENSO در پیشبینی خشکسالی (با تاکید بر آمار هواشناسی و هیدرومتری ایستگاه اولنگاسدی رودخانه کشفرود)

از اقداماتی که در سرتاسر جهان برای کاهش خسارات خشکسالی صورت میگیرد میتوان به پیشبینی و اطلاعرسانی صحیح از رخداد خشکسالی اشاره نمود. در این مقاله روش پیشبینی خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و با کمک شاخصهای اقلیمی در ایستگاه اولنگاسدی بر روی رودخانه کشفرود در نزدیکی شهر مشهد مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا دو مدل تهیه گردید، در مدل اول تنها از داده- های هواشناسی و در مدل دوم علاوه بر دادههای هواشناسی از دادههای مربوط به شاخصهای اقلیمیENSO نیز استفاده گردیده است. سال خشکسالی 79-78 که اندازه آورد رودخا نه ک شف رود در آن م شخص ا ست و سالی خ شک بوده ا ست به ع نوان مب نای مقایسه نتایج مدل قرار گرفته است. نتایج حاصل از پیشبینی برای این سال نشان میدهد که شاخصهای اقلیمی دقت مدل را به میزان سه برابر افزایش میدهند. مقایسه میان نتایج دو مدل بهخوبی نمایانگر آنست که با حضور شاخصهای ENSO در کنار پارامترهای اقلیمی و هواشناسی دیگر، میزان دقت و قطعیت پیشبینیها به میزان قابل توجهی افزایش می- یابد و به این ترتیب میتوان با پیشبینی خشکسالی و سیل، برنامهریزی و هشدار آنها از بسیاری از خسارات اقتصادی و اجتماعی پیش گیری کرد.

Keywords:

عوامل هیدرولوژیکی , عوامل اقلیمی , پدیده نوسانات جنوبی ENSOشبکه عصبی مصنوعیANN)