تشخیص معکوس پارامترهای هندسی حرارتی و خواص مواد با استفادها ز شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,131
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNTME01_169
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1389
Abstract:
در مسائل معکوس هندسی فرض می شود قسمتهایی از دامنه مسئله در دسترس نبوده و نمی توان شکل و ابعاد هندسی آن قسمت ها را بطور مستقیم مورد اندازه گیری قرا رداد بنابراین هدف آن است که با اندازه گیری متغیر میدان در برخی از نقاط روی سطوح قابل دسترس شکل هندسی و دیگر پارامترهای مجهول را تخمین زد. دراین مقاله یک روش جدید برای حل مسئله معکوس هندسی تشخیص حفره در یک جسم دو بعدی براساس انتقال حرارت هدایت در آن و اندازه گیری دما ارائه شده است. همچنین فرض شده است که علاوه بر پارامترهای هندسی پارامترهای شرایط مرزی حرارتی و خواص مواد نیز جزمجهول بوده و در طی حل مسئله معکوس تخمین زده شوند. با در نظر گرفتن شرط مرزی همرفت روی سطوح جانبی معادله حاکم بر میدان دما بصورت معادله دیفرانسیل هلمهولتز در میاید دراین مقاله از شبکه عصبی مصنوعی برای حل مسئله معکوس استفاده شده است. به این صورت که ابتدا با استفاده از روش المان محدود مسئله توزیع دما به صورت مستقیم حل شده و از میدان دمای حاصل برای اموزش شبکه استفاده شده است.
Keywords:
Authors
محمدامین احمدفرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک
محمدجواد کاظم زاده پارسی
استادیار مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
علیرضا تهور
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :