کاربرد دو روش طبقه بندی حداکثر احتمال و فاصله ماهالانویی در تهیه نقشه جنگل های غرب ایران با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست

تولید تر همیشه مهمترین دغدغه فکری است. روش های گوناگونی برای تولید آمار و اطلاعات دقیق و واقعی برایمدیران و برنامه ریزان جنگل وجود دارد، از جمله این روش ها می توان به روش های سنتی (نقشه برداری هایزمینی) و پیشرفته (نقشه برداری های هوایی و ماهواره ای) اشاره کرد. در مورد روش های پیشرفته، فن آوریسنجش از دور به دلایل گوناگون از اهمیت ویژه ای برخوردار است به گونه ای که با توسعه و گسترش این فناوری،انقلابی در تولید آمار و اطلاعات مکان دار به وجود آمده و افق جدیدی را به روی برنامه ریزان و مدیران گشودهاست. لازمه اتخاذ اطلاعات دقیق از این فناوری طبقه بندی اصولی و دقیق تصاویر ماهواره ای است. با توجه بهاینکه الگوریتم های طبقه بندی کننده مختلفی برای داده های سنجش از دور وجود دارد، در این پژوهش به بررسیتوانایی دو الگوریتم رایج حداکثر احتمال و فاصله ماهالانویی در تهیه نقشه جنگل منطقه جنگلی بیوره در استانایلام با استفاده از داده های سنجنده +ETM ماهواره لندست مربوط به سال 2007 پرداخته شده است. نتایجحاصل از این مطالعه نشان داد که الگوریتم طبقه بندی کننده حداکثر احتمال با صحت کلی 08 / 84 درصد دارایدقت و صحت بیشتری نسبت به الگوریتم طبقه بندی فاصله ماهالانویی با صحت کلی 29 / 83 درصد می باشد. نتایجحاصل از این تحقیق می تواند در اتخاذ روش های مناسب برای طبقه بندی داده های سنجش از دور در جنگل هایزاگرس رهگشا باشد.

Keywords:

نقشه جنگل , سنجش از دور , حداکثر احتمال , طبقه بندی نظارت شده , استان ایلام