محاسبه تبخیر و تعرق گیاه با استفاده از روش سبال SEBAL در دشت بیلوار کرمانشاه
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,965
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC03_238
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1389
Abstract:
تخمین تبخیر و تعرق برای یک گیاه خاص، ماهیت بسیار پیچیدهای دارد. دقیقترین روش اندازه گیری تبخیر و تعرق واقعی گیاه استفاده از لایسیمتر است، ولی با توجه به هزینه و مشکلات احداث و همچنین خطاهای موجود، لایسیمترها معمولا بیشتر در کارهای تحقیقاتی و یا واسنجی دیگر روشهای محاسبه تبخیر و تعرق به کار میروند. از سوی دیگر، امروزه سنجش از دور در علوم فراوانی از جمله جغرافیا، زیست شناسی، هواشناسی، کشاورزی، مدیریت منابع آب و ... کاربرد دارد. دسترسی آسان و ارزان به داده ها و دقت بالای آنها و رقومی بودن و جامع و گسترده بودن تصاویر که از تنوع طیفی فراوانی برخوردار میباشند، از جمله ویژگیهایی است که باعث برتری سنجش از دور، نسبت به دیگر روشهای تامین اطلاعات شده است. بنابراین با استفاده از الگوریتمهای موجود در سنجش از دور که مربوط به تبخیر و تعرق میباشند، میتوان گام بزرگی را در مدیریت منابع آب برداشت. از جمله این الگوریتمها، سبال است که عبارت است از یک الگوریتم سنجش از دور، که تعادل انرژی سطحی لحظهای را برای هر پیکسل از یک تصویر ماهوارهای محاسبه میکند. در این پژوهش با استفاده از این الگوریتم برای محاسبه آلبیدوی سطح، دمای سطحی و شاخص وضعیت پوشش گیاهی از دادههای ماهوارهای چند طیفی و اطلاعات هواشناسی مانند درجه حرارات، ساعات آفتابی، باد، فشار بخار اشباع، رطوبت خاک و .... استفاده میشود و در نهایت تبخیر و تعرق در تعیین میگردد. در این مقاله با استفاده از روش ذکر شده تبخیر و تعرق دشت بیلوار واقع در استان کرمانشاه تعیین شده است.
Keywords:
Authors
هوشنگ قمرنیا
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
سیدوحیدالدین رضوانی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشگاه کردستان
گلاره مهدی ابادی
کارشناس مهندسین مشاور بندآب غرب
سیدمحسن غلامیان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :