پیش بینی مقاومت فشاری بتن خود متراکم حاوی افزودنی های معدنی پودر زئولیت و میکروسیلیس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN
Publish place: 12th National Congress of Civil Engineering
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,012
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE12_258
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1399
Abstract:
تعییین مقاومت فشاری به عنوان مهم ترین شاخصه در معرفی بتن، همواره نیازمند صرف زمان و هزینه بالا می باشد. از طرفی، نحوه عمل آوری و شرایط محیطی متفاوت در آزمایشگاه و محل پروژه، به طور طبیعی موجب بروز خطا در ارائه نتایج می گردد. بنابراین، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی 4، به عنوان روشی هوشمند، به منظور مدل سازی و پیش بینی مقاومت فشاری بتن، با صرف هزینه و زمان کمتر، در کنار کاهش نسبی خطا، راه حلی مناسب و منطقی به نظر میرسد. بدین منظور در این پژوهش، 60 طرح مخلوط بتن خود متراکم ، با در نظر گرفتن پنج نسبت آب به سیمانو مقادیر وزنی مختلف پودر زئولیت و میکروسیلیس ، به عنوان جایگزین قسمتی از سیمان مخلوط، .تهیه گردید. مقاومت فشاری 28 روزه نمونه ها به عنوان تک خروجی هدف شبکه عصبی، با استفاده از جک بتن شکن در آزمایشگاه اندازه گیری شد. همچنین پارامترهایی نظیر مقادیر سیمان، زئولیت، میکروسیلیس، آب و فوق روان کننده به عنوان عوامل ورودی مؤثر در پیش بینی مقاومت فشاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شدند. نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان می دهد که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میتوان مقاومت فشاری بتن خود متراکم حاویافزودنیهای معدنی پودر زئولیت و میکروسیلیس را با دقت بالایی پیش بینی کرد.
Keywords:
Authors
علی روزبهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران– سازه، دانشگاه یزد
بهروز احمدی ندوشن
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد
مهدی خداداد سریزدی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد