ارائه یک روش جدید برای عقید ه کاوی با استفاده از یادگیری برخط
Publish place: 5th International Conference on Applied Research in Computer, Electrical and Information Technology
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 423
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC05_045
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1399
Abstract:
محتوای ایجاد شده توسط کاربران در وب، سازمانها را مجبور به تمرکز بیشتر بر روی تجزیه و تحلیل این محتوا برایتجسم بهتر افکار عمومی می کند . تحلیل احساسات در واقع همان تحلیل متون مستقل و ارائه سیستم طبقه بندی براینظرات در دسترس بر روی وب است. بنابراین هدف از استخراج افکار، تشخیص احساسات مختلف و طبقه بندی آنها بهصورت مثبت یا منفی است که به سرعت توسط کاربران قابل درک باشد. ما هم در این تحقیق به مبحث استخراج وتحلیل احساسات در دو نسخۀ برخط و برون خط پرداخته و به تشریح آن میپردازیم. فیلد اصلی که در این تحقیق موردبررسی قرار می گیرد، معرفی رویکردی برای به روزرسانی مدل ایجاد شده در عقیده کاوی می باشد، در این تحقیق بابکارگیری روش یادگیری برخط، عمل طبقه بندی داده های ورودی یا همان نظرات ورودی را به طور تدریجی و افزایشیانجام داده و بدون از نو ایجاد کردن مدل، عملیات را به روزرسانی کند. در روش یادگیری برخط اگرچه ممکن است باافزایش داده های آموزش میزان دقت یا میزان تشخیص درست سیستم برای طبقه بندی داده ها کاهش یابد (چون سیستم درهر زمان تنها با بخشی از داده ها آموزش دیده است)، اما مزیت این روش در مقایسه با روش یادگیری برون خط این استکه عمل طبقه بندی داده ها را با سرعت بیشتر و مصرف حافظه کمتر انجام خواهد داد.
Keywords:
Authors
نیلوفر شجاعی
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
محمدرضا یمقانی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان