طراحی کنترل کننده MPC پیشنهادی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی برای کنترل محیط داخلی ساختمان در حضور اغتشاشات کرانه دار

توسعه و پیاده سازی استراتژی های کنترلی برای بهینه سازی عملکرد سیستم تهویه مطبوع در زمینه استفاده از انرژی ضروری است. یک رویکرد کنترل پیشرفته، کنترل پیش بین مدل (MPC) است. ایده اصلی در رویکرد MPC ، پیش بینی و بهینه سازی سیگنال ورودی کنترل با استفاده از مدل دینامیکی فرآیند است. در این مقاله یک کنترل کننده MPC پیشنهادی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) برای کنترل محیط داخلی ساختمان در حضور اغتشاشات کرانه دار افزوده به سیستم ساختمان همچون تابش خورشید و دمای محیط طراحی می گردد. در رویکرد پیشنهادی به منظور ایجاد کنترل مقاوم و بهینه در مقابل اغتشاشات مذکور، مقادیر تابش خورشید و دمای محیط توسط شبکه ANFIS پیش بینی می شوند و به MPC پیشنهادی بعنوان تخمینی از اغتشاشات اعمال می گردند. در نهایت، یک سیستم HVAC توسط دو کنترل کننده MPC پیشنهادی و کنترل کننده PID معمولی شبیه سازی می گردد. نتایج شبیه سازی موید عملکرد بهتر کنترل کننده MPC پیشنهادی نسبت به کنترل کننده PID معمولی از نظر کاهش مصرف انرژی و کارآیی است.