ارائه معماری سبکوزن برای رمز احراز اصالتشده COLM و پیادهسازی آن روی بسترهای FPGA و ASIC
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 50، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 266
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-2_012
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1399
Abstract:
طرحهای رمزنگاری احرازاصالتشده دو سرویس محرمانگی و جامعیت را همزمان فراهم میکنند. مسابقه سزار با هدف طراحی این رمزها در حال برگزاری است. یکی از معیارهای انتخاب طرح نهایی این مسابقه در کنار امنیت، عملکرد سختافزاری کاندیداها در محیطهای با منابع محدود است. در این مقاله برای اولینبار برای رمز احراز اصالتشده COLM از دور نهایی مسابقه سزار، یک معماری سختافزاری سبکوزن 8-بیتی و سازگار با واسط برنامهنویسی کاربردی نسخه 2 ارائه شدهاست. بهدلیل اینکه طرح COLM از رمز AES بهعنوان اولیه استفاده میکند، از معماری سبکوزن Atomic-AES سازگار شده با قوانین مسابقه سزار استفاده شدهاست. برای کاهش منابع سختافزاری مصرفی از تکینکهایی مانند پیادهسازی یک هسته AES برای رمزنگاری/رمزگشایی طرح، به اشتراکگذاری ثباتها و پیادهسازی دوبرابرکردن روی میدان (2128)GF با ساختار 8-بیت و ساختن ضربهای مرتبه بالاتر از آن، استفاده شدهاست. معماری پیشنهادی طرح COLM روی بسترهای ASIC و FPGA پیادهسازی شدهاست. این معماری برای دو بستر فوق مشابه بوده ولی از تکنیکهای بهینهسازی نگاشت تکنولوژیکی برای هر بستر استفاده شدهاست. مقایسه نتایج اینکار با پیادهسازیهای پایه نشان میدهد که ناحیه مصرفی در FPGA، 62% و در ASIC، 74% کاهش داشتهاست. همچنین اختصاصینمودن 2v API برای عرض داده 8-بیت ناحیه مصرفی API را بهترتیب به میزان 8% و 6% روی بستر FPGA و ASIC کاهش داده است.
Keywords:
Authors
محسن جهانبانی
دانشکده و پژوهشکده مهندسی فن آوری اطلاعات و ارتباطات - دانشگاه جامع امام حسین (ع)
زین العابدین نوروزی
دانشکده و پژوهشکده مهندسی فن آوری اطلاعات و ارتباطات - دانشگاه جامع امام حسین (ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :