پیش بینی تقاضای متلاطم با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 448
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFME05_073
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1399
Abstract:
پیش بینی تقاضا یکی از پرچالش ترین فعالیت های سازمان ها است و از مهمترین ارکان تصمیم گیری مدیران به شمار می رود که به دلیل ارتباط مستقیم آن با مقادیر فروش که منبع اصلی درآمد سازمان ها می باشد، پایه و اسا برنامه ریزی واحدهای مختلف سازمان را نیز تشکیل داده و در ثبات و توسعه هر سازمانی نقش بسزایی ایفا می کند. تقاضای متلاطم، به دلیل غیر نرمال بودن و مقادیر بسیار متغیر، به درستی توسط روش های سنتی که تقاضا را ایستا فرض می کنند، قابل پیش بینی نیست. از این رو در این تحقیق که از نوع کاربردی می باشد در جهت بهبود فرایند پیش بینی این نوع تقاضا، از چند روش مختلف شامل رگرسیون بردار پشتیبان، شبکه عصبی پس انتشار خطا و شبکه عصبی پیش رو استفاده شد و عملکرد آنها توسط معیارهای MSE و SSE مورد بررسی قرار گرفت. نتایج ارزیابی حاکی از دقت خوب پیش بینی با هر سه الگوریتم بود با این توضیح که شبکه عصبی پرسپترون پیش رو در مقایس با دیگر روش های مورد استفاده برتری جزئی داشته است.
Keywords:
Authors
مهدیه عباسپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه یزد
مجید شخصی نیائی
استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه یزد
مهدی غضنفری
استاد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت
محمد علی وحدت زاد
دانشیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه یزد