eLearning as an educational response to COVID-19 epidemic in Iran: The role of the learners support system
Publish place: Future of Medical Education Journal، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 184
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FMEJ-10-3_009
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1399
Abstract:
In early 2020, the world faced a crisis of corneal respiratory disease. To reduce the prevalence of cornea 19 due to the high transmission of the virus, this led to the closure of educational institutions and universities in many countries, and universities faced unprecedented challenges. In response to these global emergencies, the world's higher education institutions have been forced to resort to e-learning and digital tools. One of the important components in holding e-learning is having a student support system in the university and educational institution. The student support system in e-learning includes all services and supports that lead to student academic success. This article mentions the student support system and its need to improve the status of e-learning. Important challenges of e-learning and student support needed based on the researcher's semi-structured interview with Aja University of Medical Sciences students included reduced interaction between professors and poor internet bandwidth, financial problems, technical problems in terms of hardware and software.
Keywords:
Authors
Mojgan Mohammadimehr
Department of Laboratory Sciences, Faculty of Paramedical Sciences, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :