کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین مشخصات روانی بتن
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,560
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESTAHBANCCE01_063
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1390
Abstract:
معمولا برای کارهای ازمایشگاهی با بوجود اوردن شرایط مناسب تمام ازمایشات مربوط به بتن خودتراکم SCC با دقت بالا انجام می شود اما در پروژه های کارگاهی به علت وجود خطای بیشتر و سختی در انجام بعضی از ازمایشات بعضی از پیمانکاران از مزیت آن چشم پوشی می کنند هدف این مقاله بدست اوردن تخمینی مناسب برای جواب ازمایشهای به نسبت مشکل SCC از روی جواب های ازمایشات راحت تر توسط شبکه های عصبی مصنوعی می باشد تا گام مثبتی در راه توسعه پایدار استفاده از SCC در پروژه های سازه ای برداشته شود. در واقع با ایجاد شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و توابع شعاعی پایه جواب ازمایشات جریان اسلامپ، حلقه J، قیف V شکل را به عنوان ورودی به شبکه می دهیم و جواب ازمایشات U-Box و L-Box را با دقت ازمایشگاهی در محیطکارگاه بدست می اوریم در نهایت به مقایسه نتایج ازمایشگاهی و شبکه های عصبی می پردازیم.
Keywords:
Authors
محمدمهدی یوسفی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
موسی مظلوم
عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :