استفادها ز الگوریتم جستجوی گرانشی بهبود یافته در خوشه یابی خودکار تصاویر
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,428
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_008
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
Abstract:
خوشه یابی تصاویر کاربرد گسترده ای در فشرده سازی و تقسیم بندی تصویر دارد تاکنون از روشهای ابتکاری مختلفی به منظور خوشه یابی استفاده شده است یکی از مهمترین معایب اکثر روشهای خوشه یابی نیاز به داشتن اطلاعات قبلی در مورد تعداد خوشه ها می باشد خوشه یابی نظارت شده که در اکثرموارد چنین اطلاعاتی در دسترس نیست البته الگوریتمهای مختلفی برای رفع این مشکل ارائه شده که از آن جمله می توان به GCUK ، VLIGA ، DCPSO و MEPSO که مبتنی بر روشهای هوش جمعی می باشد اشاره کرد. دراین مقاله سعی شده است که یک روش خوشه یابی نظارت نشده که در ان نیاز به تعیین قبلی تعداد خوشه ها نداریم به منظور خوشه یابی تصاویر با استفاده از الگوریتم بهبود یافته جستجوی گرانشی ارائه شود در ابتدا الگوریتم جستجوی گرانشی که از سری الگوریتمهای هوش جمعی است معرفی می گردد و پس از بهبود عملکرد آن الگوریتم خوشه یابی مورد نظر معرفی می شود در پایان نتایج به دست امده با تعدادی از روشهای مذکور مقایسه می گردد.
Keywords:
Authors
علیرضا سردار
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه بیرجند
سیدحمید ظهیری
استادیار گروه الکترونیک دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :