بهینه سازی سرعت و دقت طبقه بندی مبتنی بر جمع سپاری با روش PSO در خوشه بندی تصاویر

امروزه می توان براي تصمیم گیري در بسیاري از مسائل از انبوه نظرات استفاده نمود. يادگیري مبتنی بر جمع سپاري به جاياستفاده از برچسب هاي واقعی در طبقه بندي از نظرات افرادي استفاده می کند که در حوزه ي کاري خود الزامی به کاملاًمتخصص بودن ندارند. اکثر روش هاي مبتنی بر جمع سپاري به دلیل استفاده از الگوريتم EM در محاسبه پارامترها، دارايمشكل گیرافتادن در بهینه هاي محلی ناشی از نقطه شروع نامناسب هستند. در اين مقاله روشی مبتنی بر الگوريتم تكاملیpso به منظور رفع مشكلات الگوريتم EM در محاسبه پارامترهاي مدل جمع سپاري ارائه شده است که نتايج به دست امدهبهینه سازي سرعت و دقت طبقه بندي را در مقايسه با روش هاي پايه نشان می دهد.