تشخیص بیماری آلزایمر با روش بهبود یافته مبتنی بر تئوری اطلاعات

بیماری آلزایمر یک اختلال پیش رونده مغزی است که به تدریج حافظه شخصی، توانایی یادگیری، استدلال، قضاوت، برقراریارتباط و انجام فعالیت های روزانه را مختل می کند، شایع ترین علت دمانس (کاهش مغز) و یکی از علت های مهم مرگ و میر درجهان می باشد. هدف این مقاله بهبود دقت تطبیق در جعبه ابزار SPM می باشد و برای بررسی میزان بهبود از تصاویر تشدیدمغناطیسی سه بعدی مغز مربوط به بیماران مبتلا به آلزایمر و افراد سالم استفاده می شود. اخیرا تلاش های زیادی برای تشخیصزود هنگام این بیماری بر اساس پردازش تصاویر تشدید مغناطیسی و اندازه گیری حجم نواحی مختلف مغز توسط دانشمندانصورت گرفته است. یکی از ابزارهای پرکاربرد برای اندازه گیری حجم مغز، نرم افزار SPM است. نرم افزار SPM پس از 5 مرحلهمختلف حجم نواحی مغزی را بدست می آورد، یکی از این مراحل تطبیق است. SPM براساس اطلاعات متقابل شانون، تطبیقتصاویر را انجام می دهد. به دلیل وجود خطا و پایین بودن دقت تطبیق، حجم های اندازه گیری شده توسط این نرم افزار دقیقنمی باشد. هدف این مقاله رفع مشکلات موجود در نرم افزار SPM از جمله بهبود روش تطبیق آن بر اساس اطلاعات متقابلتسالیس می باشد. نتایج این مقاله نشان دهنده این است که دقت تطبیق در روش پیشنهادی نسبت به پروتکل SPM به طورقابل توجهی افزایش یافته است.

Keywords:

بیماری آلزایمر , تطبیق سخت , جعبه ابزار SPM , آنتروپی شانون , آنتروپی تسالیس