ارائه مکانیزمی جهت آماده سازی داده و انتخاب ویژگی برای کشف تقلب در کارت های اعتباری
Publish place: 6th Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 547
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS06_003
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1399
Abstract:
تقلب در کارت های اعتباری، همچنان در حال گسترش است. با تغییر روش های تقلب، نیاز به روش هایی جدید جهت کشف تقلب است. در این پژوهش سعی شده تا با ادغام روش الگوریتم ازدحام ذرات و درخت تصمیم روشی جهت کشف و شناسایی تقلب در داده های مالی فراهم آید. این روش که به PSO-Tree نام گذاری شده است، امکان شناسایی ویژگی های مهم و سپس ایجاد یک مدل طبقه بندی مناسب را فراهم می سازد. الگوریتم PSO-Tree با نرم افزار متلب پیاده سازی شده و از معیارهای (TPR) ، (TNR) ، (FNR) ، (FPR )، صحت و دقت جهت تعیین عملکرد و کارایی الگوریتم و از معیار F و معیار MCC جهت تعیین میزان کیفیت کلاس بندی استفاده شده است. همچنین الگوریتم PSO-Tree ، با الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم، درخت رگرسیون، درخت تصمیم با هرس آلفا، ادغام درخت تصمیم با الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی و در نهایت عملکرد تابع برازندگی الگوریتم پیشنهادی با توابع برازندگی مورد استفاده در سمایر مقاله ها مقایسه شده است که بر طبق نتایج بدست آمده مدل طبقه بندی و ویژگی های انتخاب شده توسط این الگوریتم، مناسب تر و بهتر از سایرین است.
Keywords:
Authors
مجید مهرورزان
دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند
مصطفی سبزه کار
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی، بیرجند