کاهش تاخیردرمحیط های ترافیکی بااستفاده ازیادگیری تقویتی چندعامله
Publish place: The first conference on recent developments and future trends in the automotive industry
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 593
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIRAFT01_032
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1399
Abstract:
افزایش روزافزون تعداد خودرو ها و تقاضا برای حمل و نقل، ازدحام و ترافیک را به پدیده ای رایج و غیر قابل تحمل تبدیل کرده است. یکی از روش هایی که می توان از آن در بهبود و توسعه سیستم های حمل و نقل و به خصوص در مدیریت ترافیک و کاهش تصادفات استفاده کرد، یادگیری تقویتی است. وجود تاخیر هر چند جزیی در هریک از عاملها (خودرو ها) از اهمیت بسیاری برخوردار است زیرا تاخیر در یک عامل به عاملهای مجاور در همسایگی آن انتقال پیدا کرده و منجر به بی ثباتی کل سیستم خواهد شد. به منظور حل این مشکل، در این مقاله ما با بهره گیری از یادگیری تقویتی عمیق بدون مدل، روش نوینی برای مقابله با تاخیر در سیستمهای چند عامله ارایه کردهایم. نتایج حاصل از شبیه سازی حاکی از آنست که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به روشهای مشابه نظیر یادگیری تقویتی چند عامله معمولی در حضور تاخیر از خود نشان میدهد.
Keywords:
Authors
امیرحسین برشویی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی خودرو، تهران، ایران
مهدی ملایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی خودرو، تهران، ایران
محمدحسن شجاعی فرد
استاد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی خودرو، تهران، ایران
عبدالله امیرخانی
استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی خودرو، تهران، ایران