Demagnetization Fault Diagnosis of FSPM Motor Based on ReliefF and SVM
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 218
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EECS-1-2_006
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1399
Abstract:
Permanent magnet synchronous motors (PMSMs) have rencently attracted much attention of scientists due to high reliability, high efficiency, high density of power and torque. However, Permanent magnet (PM) motros suffer from irreversible demagnetization which is one of the most probable problems occurring in these motors. One of the recently developed permanent magnet synchronous motors, is the Flux Switching Permanent Magnet (FSPM) motor whose PM is placed on the stator. In this paper, a novel approach is proposed for the diagnosis of the demagnetization fault in a flux switching permanent magnet motor using electromagnetic torque. In this approach, the harmonic components of the electromagnetic torque are obtained, and then, ReliefF feature selection method is utilized to select the best-ranked harmonic component. The selected harmonic component is then applied to the Support Vector Machine (SVM) classifier to classify different states of the motor’s PM. The proposed approach is validated by Finite Element Model (FEM) simulation.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :