تخمین نرخ تولید ماشین حفاری بر اساس خواص سنگ و پارامترهای دستگاهی با پیش بینی سرعت نفوذ سرمته
Publish place: Journal of Mineral Resource Engineering، Vol: 5، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 421
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-5-3_004
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1399
Abstract:
حفر تعداد مشخصی چال انفجاری در هر ساعت، نقش تعیینکنندهای در نرخ تولید ماشین حفاری دارد،. بنابراین باتوجه به قیمت دستگاه حفاری و بالا بودن هزینههای عملیاتی آنها، استفاده مفید از زمان در دسترس بودن دستگاه برای حفر حداکثر چالهای انفجاری ممکن، از اهمیت زیادی برخوردار است. سرعت حفر چال انفجاری تحت تاثیر عوامل مختلفی از جمله خواص سنگ و ویژگیهای دستگاه حفاری است. بنابراین با شناخت و تعیین میزان اثرگذاری عوامل موثر بر سرعت نفوذ سرمته، علاوهبر افزایش راندمان ماشین میتوان هزینه حفاری را نیز کاهش داد. در این تحقیق برای پیشبینی نرخ نفوذ سرمته ابتدا در معدن مورد مطالعه شاخصهای مورد نظر مربوط به 91 چال از 28 بلوک انفجاری در 9 پله استخراجی مختلف برداشت شد. سپس با استفاده از روش میدان کسینوسی، میزان حساسیت تغییرات تکتک شاخصهای ورودی بر سرعت نفوذ سرمته مورد ارزیابی قرار گرفت. در نهایت با کمک آنالیز رگرسیون غیرخطی، شبکه عصبی مصنوعی و منطق استنتاج فازی مدلهایی برای پیشبینی نرخ نفوذ سرمته ایجاد شد. اعتبارسنجی مدلها با استفاده از 12 سری داده آزمایشی نشان داد که مدل شبکه عصبی با ضریب تعیین 68/0 و میانگین مطلق درصد خطا 15/12 نسبت به مدل غیرخطی چند جملهای درجه دوم، با دقت جزیی بیشتری میتواند سرعت نفوذ سرمته را پیشبینی کند. در ادامه با استفاده از مدل چند جملهای درجه دوم، درصد بازدهی عملیاتی، قابلیت دسترسی و نرخ تولید ماشین حفاری برای یک روز کاری در سنگها با مقاومت کم، متوسط و زیاد تخمین زده شد.
Keywords: