به کارگیری روش SWARA-MOORA به منظور تهیه نقشه پتانسیل معدنی مس در ورقه 1:100000 ابهر، ایران
Publish place: Journal of Mineral Resource Engineering، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 323
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-5-2_001
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1399
Abstract:
اجرای عملیات اکتشاف هزینههای سنگین و زمان طولانی به همراه دارد و این مساله ضرورت مدلسازی پتانسیل معدنی را برای اکتشاف ذخایر معدنی آشکار میسازد. مدلسازی پتانسیل معدنی را میتوان یکی از مسایل تصمیمگیری چندمعیاره دانست؛ چراکه هدف آن تولید نقشههای پیشبینی، بر اساس معیارهای اکتشافی است. بر این اساس، مطالعه حاضر علاوه بر معرفی یک روش ترکیبی جدید به نام "SWARA-MOORA "، به مدلسازی پتانسیل معدنی مس در ورقه یکصدهزار ابهر با تلفیق لایههای مختلف شاهد اکتشافی پرداخته است. برای نیل به این هدف، بر اساس قضاوت کارشناسان، شش لایه شاهد اکتشافی شامل بیهنجاری ژیوشیمیایی مس، نقشه فاصله از واحدهای سنگی آذرین نفوذی و واحدهای ولکانیک، نقشه فاصله از گسل و نقشههای فاصله از دگرسانیهای فیلیک و آرژیلیک بهمنظور مدلسازی پتانسیل معدنی درنظر گرفته شد. برای آمادهسازی نقشههای شاهد اطلاعاتی بهمنظورتلفیق، ابتدا مقادیر این نقشهها با استفاده از تابع لجستیکی به فضای مناسب با دامنه (1-0) منتقل و سپس توسط روش فرکتالی عیار- مساحت، کلاسهبندی شدند. در ادامه، معیارها و زیرمعیارهای مختلف با روش" SAWRA "، وزندهی و جایگزینهای مستخرج از نقشههای شاهد، توسط روش"MOORA"رتبهبندی شدند. در نهایت، مدل نهایی معرف نواحی امیدبخش مس ایجاد و با استفاده از نمودار Prediction-Area (P-A) مورد اعتبارسنجی قرار گرفت. بر اساس این نمودار، قرارگیری نقطه تلاقی منحنیهای نرخ پیشبینی و مساحت اشغال شده بر روی مقدار 81 درصد، چگالی نرمالشده 4/26 را نتیجه داد که توان بالای مدل مذکور را در معرفی نواحی امیدبخش مس ثابت میکند. بنابراین در کنار اعتماد به قابلیت و توانمندیهای روش"SWARA-MOORA"، از این مدل میتوان بهمنظور انجام عملیات اکتشافی دقیقتر در منطقه مورد مطالعه، بهرهگرفت.
Authors
یوسف بهرامی
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
حسین حسنی
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
عباس مقصودی قره بلاغ
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :