مقایسه شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه های عصبی ماشین بردار پشتیبان به منظور طبقه بندی آریتمی های قلبی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 416
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NERA05_445
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
Abstract:
در این مطالعه، به منظور بهبود الگوی طبقه بندی آریتمی های قلبی، از تبدیل کسینوسی گسسته، تبدیل ویولت پیوسته و گسسته استفاده شده و انواع آنالیزهای سیگنال الکتروکاردیوگرام مقایسه می شوند . طبقه بندی کننده های تحت آزمایش، ماشین بردار پشتیبانی و شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه می باشند . طبقه بندی برای چهار آریتمی مختلف و سیگنال الکتروکاردیوگرام نرمال انجام شده است .سه تکنیک استخراج ویژگی به طور جداگانه قبل از طبقه بندی به این مجموعه داده ها اعمال شده است .خروجی طبقه بندی کننده های فوق در عملکرد آموزش و تست مقایسه شده و نتایج نشان میدهد که انتخاب بهترین روش استخراج ویژگی به عملکرد و زمان آموزش و تست بستگی دارد . بطور کلی یافته های این تحقیق حاکی از آن است که خروجی طبقه بندی کننده شبکه های عصبی پرسپترون چند الیه با ویژگی های استخراج شده از تبدیل ویولت گسسته، باالترین صحت (9/99%) را داشته است.
Keywords:
Authors
عبداله احمدی
دانشکده فنی و حرفه ای محمودآباد کارشناس ارشد برق -الکترونیک
حسن زارع
دانشکده فنی و حرفه ای محمودآباد استادیار برق - قدرت