زمانبندی حرکت قطارها در مسیرهای دوخطه با رویکرد برنامهریزی تصادفی
Publish place: Road Journal، Vol: 28، Issue: 104
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 286
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-28-104_001
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
Abstract:
زمانبندی حرکت قطارها یکی از مهمترین مسائل برنامه ریزی در حملونقل ریلی است. با نگاهی به ادبیات موضوع مورد بررسی میتوان دریافت که حجم زیادی از مطالعات به مدلسازی و حل این مسئله اختصاص یافته است. در این میان در طی سالهای اخیر و با پیچیدهتر شدن سیستمهای ریلی و لزوم استفاده از تکنیکهای برنامهریزی عدم قطعیت، پژوهشگران بیش از پیش بر روی مدلهای عدم قطعیت متمرکز شدهاند. در بین تکنیکهای عدم قطعیت، برنامهریزی تصادفی یکی از رویکردهای موجود در مدلسازی ریاضی است. مبنای استفاده از برنامهریزی تصادفی بدین منظور است که با درنظرگرفتن پارامترهای تصادفی موجود در مسائل دنیای واقعی، مدلسازی و نتایج حاصل از آن به واقعیت نزدیکتر شوند.در این پژوهش پس از مطالعۀ مدلهای موجود در ادبیات موضوع، مدلی در حوزۀ زمان بندی حرکت قطارها با رویکرد برنامهریزی تصادفی و متناسب با مسیرهای دو خطه بهبود داده شده است. مدل مذکور در نظر دارد تا با استفاده از زمانهای متغیر سیر بلاکها و از طریق تخصیص بهینۀ زمانهای مکمل به آنها، تاخیرات حاصل از نوسانات زمانهای سیر بلاکها را بین برنامۀ زمانبندی و آن چه را که در عمل انجام میگیرد تا حد ممکن کاهش دهد. این مدل قادر است تا زمانبندی بهینه را از طریق تعیین زمانهای مکمل و با توجه به دو معیار کاهش زمانهای سفر و کاهش تاخیرات محاسبه کند. در پایان، مدل موردنظر بر روی یکی از خطوط شبکه ریلی موجود در راهآهن جمهوری اسلامی ایران پیادهسازی شده است و نتایج حاصل از آن با شرایط فعلی زمانبندی در راهآهن ایران مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
امیر قیومی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی راهآهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
علی پویانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی راهآهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :