ارزیابی رشد، محتوای کلسیم و نیترات برخی از ارقام کاهوی (Lactuca sativa L.) گلخانهای در پاسخ به افزایش نور شبانه
Publish place: Soil and Plant Interactions، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 252
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STGC-10-3_006
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
Abstract:
آزمایشی بهصورت کرتهای خردشده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی طی سال 1396 در مجتمع گلخانهای دانشگاه شهید چمران اهواز انجام شد. کرت اصلی شامل نور در دو سطح [ الف- نور خورشید (شاهد)، ب- نور خورشید + نور لامپ الایدی قرمز و آبی (50:50 درصد) با شدت نور 70µ mol/m2s بهمدت 15 ساعت (از ساعت 17 تا 8 صبح روز بعد بهعنوان نور شبانه)] و کرت فرعی شامل شش رقم کاهوی گلخانهای (بلک سید سیمپسون، گرین آیس، ویویان، تام ثامب، رد سالاد بول و سالاد بول) بودند. نتایج آزمایش نشان داد که برخی از صفات اندازهگیری شده تحت تأثیر رقم و افزایش نور قرار گرفته و برخی از آنها تحت تأثیر برهمکنش رقم و نور قرار داشته و در سطح 1% معنیدار بودند. بیشترین وزن تازه و خشک برگ، وزن تازه و خشک ساقه، تعداد برگ و میزان کلسیم در تیمار نور شبانه مشاهده شد. بیشترین و کمترین میزان نیترات برگ بهترتیب در تیمار رقم تام ثامب شاهد (1723 میکروگرم بر گرم وزن خشک) و رقم گرین آیس و نور شبانه (1023 میکروگرم بر گرم وزن خشک) مشاهده شد. بیشترین و کمترین میزان کلسیم بهترتیب در تیمار رقم بلک سید سیمپسون و نور شبانه (1477 میکروگرم بر گرم وزن خشک) و رقم تام ثامب شاهد (1/271 میکروگرم بر گرم وزن خشک) مشاهده شد. با توجه به نتایج این آزمایش، میتوان با افزایش نور شبانه، رشد کمی ارقام کاهوی برگی را تا 90% افزایش داده و همچنین کیفیت محصول آنها را افزایش داد.
Keywords:
Nitrate , Nitrite , Calcium , Leaf fresh weight , Leaf dry weight , Stem length , نیترات , نیتریت , کلسیم , وزن تازه برگ , وزن خشک برگ , طول ساقه
Authors
نغمه امیدی
Dept. of Hort. Sci., Faculty of Agric., Shahid Chamran Univ. of Ahvaz, Ahvaz, Iran
ناصر عالم زاده انصاری
Dept. of Hort. Sci., Faculty of Agric., Shahid Chamran Univ. of Ahvaz, Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :