پیش بینی وقوع مقادیر حدی در سرعت باد با داده ی رادار هواشناسی با استفاده از زنجیره مارکوف

بادسنج ها و رادارهای هواشناسی با پایش مداوم شرایط جوی، امکان کشف پدیده های حدی را فراهم می کنند و این می تواند برای پیش بینی خیلی کوتاه مدت سرعت باد و اعلام هشدار وقوع توفان بکار گرفته شود. در این مقاله، بر مبنای داده های بادسنج مستقر در فرودگاه امام خمینی تهران و داده های رادار هواشناسی داپلری تهران، روشی مبتنی بر زنجیره مارکوف برای صدور هشدار احتمال وقوع باد شدید معرفی و پیاده سازی شده است. این داده ها، برای پنج سال متوالی در ماه های مارس تا جولای جمع آوری و پردازش شده اند و بر مبنای بخشی از آن زنجیره مارکوفی بنا شده است که امکان پیش بینی حداکثر سرعت باد را فراهم می سازد. اعتبارسنجی روش پیشنهادی در یک بازه شصت روزه انجام شده است و نتایج نشان می دهد که از 15 پدیده ی حدی در این شصت روز، 11 پدیده به درستی کشف شده است. در این بازه دو مورد پیش بینی خطا نیز صادر شده است. توفان ژوئن 2014 تهران بطور خاص بررسی شده و خروجی مدلِ پیشنهادی با خروجی مدل پیش بینی عددی هواشناسی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی دو مورد پدید حدی در این بازه را بطور مناسب پیش بینی کرده است.

Keywords:

پیش بینیِ پدیده حدی , پیش بینیِ سرعت باد , رادار هواشناسی , زنجیره مارکوف