تعیین قیمت بهینه برای برنامه های پاسخگویی بار با هدف بهبود همزمان سود مصرف کنندگان و ضریب بار شبکه
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 17، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 342
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-17-2_013
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
Abstract:
در این مقاله یک طرح قیمت گذاری زمان حقیقی و پویا برای برنامه های پاسخگویی بار پیشنهاد می گردد که بطور همزمان سود مصرف کنندگان و نهاد خدمت رسان بار (LSE) را افزایش می دهد و علاوه بر آن ضریب بار شبکه بهبود می یابد. این امکان برای مصرف کنندگان وجود دارد که انرژی مورد نیاز خود را از بازار خرده فروشی خریداری نمایند یا در طرح ارائه شده توسط LSE مشارکت نمایند و قیمتی که LSE ارائه می دهد را برای مصرف انرژی خود پرداخت نمایند. از طرفی LSE برای تشویق مصرف کنندگان به شرکت در طرح پیشنهادی و حداکثرسازی سود خود، به مصرف کنندگان تضمین می دهد که قیمت پویایی که توسط این نهاد تعیین می شود در هر ساعت کمتر یا برابر با قیمت بازار خرده فروشی خواهد بود. از طرفی LSE تلاش می کند تا قیمت ارائه شده از ایجاد اوج بار جدید در زمان هایی با قیمت برق پایین جلوگیری نماید. مدل ارائه شده بصورت یک بهینه سازی چند هدفه و دوسطحی مدل شده است. سطح بالای بهینه سازی بصورت چند هدفه می باشد و به حداکثرسازی سود LSE و بهبود ضریب بار شبکه می پردازد و در سطح پایین بهینه سازی سود مصرف کنندگان مدل شده است. مدل ارائه شده با استفاده از نرم افزار GAMSحل شده است و نتایج ارائه شده، کارایی مدل پیشنهادی را نشان می دهد.
Keywords:
Demand Response , Load Serving Entity , Bi-Level Program , Multi-Objective Optimization , Retail Market. , پاسخگویی بار , نهاد خدمت رسان بار , بهینه سازی دو سطحی , بهینه سازی چند هدفه , بازار خرده فروشی.
Authors
حمید کریمی
Faculty of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology
شهرام جدید
Faculty of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :