تخصیص توان و انتخاب رله بر پایه روابط اجتماعی و جمعآوری انرژی در ارتباطات دستگاه به دستگاه مبتنی بر رله
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 17، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 313
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-17-1_008
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
Abstract:
با افزایش روزافزون تقاضای خدمات، در نسل پنج، راهحلهایی برای انتقال داده بهصورت محلی بر پایه شیوههای انرژی کارآمد مطرح شده است. یکی از این روشها، ارتباطات دستگاه به دستگاه (D2D) است که بهعنوان یک روش امیدبخش برای بهبود ظرفیت و کاهش مصرف توان در شبکههای بیسیم مطرح شده است. ارتباطات D2D به کاربران سلولی که در نزدیکی هم قرار دارند، این امکان را میدهد که بهطور مستقیم و بدون گذر از ایستگاه پایه به مبادله اطلاعات بپردازند. از طرف دیگر، میتوان از رله کمکی در ارتباطات D2D استفاده کرد. انتخاب مناسب رله یکی از مسائل مهم در به حداکثر رساندن توان عملیاتی شبکه است. این انتخاب میتواند بر اساس شرایط فیزیکی، میزان انرژی و روابط اجتماعی باشد. در این مقاله، الگوریتمی جدید جهت انتخاب بهینه رله بر پایه این سه پارامتر بیانشده و میزان تأثیر هرکدام مورد مطالعه قرارگرفته است. جهت یافتن توان بهینه تخصیصی به رله و کاربران D2D، یک مسئله بهینهسازی با هدف حداکثر کردن بازده انرژی سیستم تنظیم و حل گردیده است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که انتخاب رله بر اساس ترکیب مناسب پارامترهای روابط اجتماعی، برداشت انرژی و شرایط فیزیکی میتواند بهرهوری انرژی شبکه را بهطور چشمگیری افزایش دهد.
Keywords:
Device-to-device communications , relay selection , social relation , Energy harvesting , ارتباطات دستگاه به دستگاه , انتخاب رله , رابطه اجتماعی , برداشت انرژی
Authors
بهاره برزگر
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand
رضا قاضی زاده
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand
مجید هادی
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :