امکانسنجی طرحهای سرمایهگذاری با استفاده از دادههای فازی
Publish place: Journal of Asset Management and Financing، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 204
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMF-6-2_009
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1399
Abstract:
در محیط نامطمئن اقتصادی، دانش افراد خبره دربارۀ تنزیل جریانهای نقدی با ابهام بسیار زیادی مواجه است. مقادیر جریانهای نقدی و نرخ بهره بهطور معمول، براساس روشهای آماری یا مقادیر مدّنظر حدس زده میشود. نظریۀ فازی در تخمین پارامترهای نادقیق میتواند به کار گرفته شود. در این پژوهش با ترکیب نظریۀ مجموعههای فازی و شبیهسازی مونتکارلو، روشی برای ارزیابی طرحهای سرمایهگذاری با استفاده از روشهای ارزش فعلی خالص و نرخ بازده داخلی با دادههای فازی ارائه شده است. روشهای پیشین، چندین نقص دارد: اولاً، برخی از این روشها بر اعداد فازی خاص (مثلثی و ذوزنقهای) مبتنی است؛ دوماً، دورۀ عمر طرح و مدتزمان سرمایهگذاری را بهصورت مقادیر قطعی یا اعداد فازی گسسته در نظر میگیرد؛ در حالی که در بسیاری از مسائل واقعی، علاوه بر اینکه جریانهای نقدی بهصورت اعداد فازی با اشکال مختلف است، دورۀ عمر طرح بهصورت عدد فازی پیوسته در نظر گرفته میشود. برای رفع این نقص، در این مقاله روش مبتنی بر شبیهسازی مونتکارلوی فازی ارائه میشود که آن را بدون هیچگونه محدودیتی برای جریانهای نقدی و نرخهای بهره و دورۀ عمر طرح با انواع اعداد فازی و بهصورت مقادیر فازی گسسته و پیوسته میتوان استفاده کرد. با حل چندین مثال، کارایی محاسباتی روش پیشنهادی در قیاس با روشهای پیشین نشان داده میشود و نتایج بدست آمده مشخص میکند دقت و کارایی این روش زیاد است.
Keywords:
Authors
نجمه قندهاری
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مجید اسماعیلیان
استادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :