بررسی تأثیر بیش اطمینانی مدیریت در ساختار سررسید بدهی در شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: Journal of Asset Management and Financing، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 273
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMF-6-1_006
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1399
Abstract:
سیاستهای تأمین مالی که مدیران اتخاذ میکنند، نقش مهمی در ریسک و ایجاد ثروت برای سهامداران دارد؛ بنابراین شناخت عوامل مؤثر در تصمیمهای تأمین مالی مدیران، اهمیت بسیاری دارد. بیشاطمینانی از مهمترین ویژگیهای شخصیتی مدیران است که در ریسکپذیری تأثیر دارد. مدیران بیشاطمینان بهدلیل اعتماد به نفس کاذب، بازدههای آتی پروژههای واحد تجاری را بیشتر برآورد میکنند؛ از اینرو، ممکن است احتمال وقوع و تأثیر شوکهای مثبت جریانهای نقدی آتی حاصل از این پروژهها را بیشتر برآورد کنند و درمقابل، برآورد کمتری از شوکهای منفی داشته باشند. آنان معتقدند واحدهای تجاری تحت مدیریتشان در بازار سرمایه، کمتر از واقع ارزشگذاری شدهاند و با انتخاب بدهی با سررسید کوتاتر، ثروت سهامداران را افزایش میدهند. هدف پژوهش حاضر، بررسی تأثیر یک عامل روانشناسی (بیشاطمینانی مدیریت) در ساختار سررسید بدهی است. جامعة آماری پژوهش را شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران در سالهای 1386 تا 1393 تشکیل میدهد. در این پژوهش برای اندازهگیری بیشاطمینانی مدیریت از دو سنجه مبتنی بر سوگیری مدیران در پیشبینی سود و تصمیمهای سرمایهگذاری مدیران استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد بیشاطمینانی مدیریت، تأثیر مثبت معناداری در ساختار سررسید بدهی دارد و شرکتهای با مدیران بیشاطمینان، با انتخاب درصد بیشتری از بدهی کوتاهمدت، ساختار سررسید بدهی کوتاهتری اتخاذ میکنند و ریسک نقدشوندگی مربوط به این سیاست تأمین مالی، آنان را از این رفتار باز نمیدارد.
Keywords:
Authors
مسعود حسنی القار
مربی گروه حسابداری، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه بزرگمهر قائنات، قائن، ایران
نظام الدین رحیمیان
استادیار گروه حسابرسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :