ارزیابی کارایی شاخص های تفاضلی نرمال شده آبNDWI)و خشکسالیNDDI) جهت پایشوضعیت آبی پوشش گیاهی(مطالعه موردی : استان کرمانشاه)
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,189
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
INCWR02_154
Index date: 4 June 2011
ارزیابی کارایی شاخص های تفاضلی نرمال شده آبNDWI)و خشکسالیNDDI) جهت پایشوضعیت آبی پوشش گیاهی(مطالعه موردی : استان کرمانشاه) abstract
خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که در صورت بروز، خسارت و هزینه های فراوانی را به بار می آورد. به طور سنتی خشکسالی را می توان با استفاده از اطلاعات بدست آمده از ایستگاههای هواشناسی بررسی نمود، اما نتایج به دست آمده مربوط به چند نقطه بوده و پوشش مکانی پیوسته ای جهت برررسی الگوهای مکانی وضعیت آبی پوشش گیاهی و خشکسالی را به ما نمی دهد. تشخیص و پایش وضعیت آبی پوشش گیاهی و خشکسالی به صورت متناوب و در مقیاس مکانی بزرگ جهت تصمیم گیری در این مورد بسیار مهم است. امروزه فناوری سنجش از دور این توانایی را به ما می دهد تا وضعیت پوشش گیاهی را در نواحی بزرگ جغرافیایی رصد نمائیم. روشهای بسیاری نیز در دهه های گذشته در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته که از آن جمله می توان به شاخص هایی همچون شاخص تفاضلی نرمال شده گیاهی NDVI)شاخص وضعیت پوشش گیاهیVCI)و شاخص وضعیت دمایی سطح زمینTCI)اشاره نمود. در اینمطالعه که در سطح استان کرمانشاه انجام گردیده، با استفاده تصاویر سنجندهModis فصول بهار و تابستان سال2009 میلادی) ، ابتدا شاخص های تفاضلی نرمال شده گیاهیNDVI) و اب NDWI)با استفاده از باندهای 1 ، 2 و 7 سنجنده modis محاسبه گردید.
ارزیابی کارایی شاخص های تفاضلی نرمال شده آبNDWI)و خشکسالیNDDI) جهت پایشوضعیت آبی پوشش گیاهی(مطالعه موردی : استان کرمانشاه) Keywords:
ارزیابی کارایی شاخص های تفاضلی نرمال شده آبNDWI)و خشکسالیNDDI) جهت پایشوضعیت آبی پوشش گیاهی(مطالعه موردی : استان کرمانشاه) authors
اسماعیل احمدی
کارشناس ارشد سنجش از دور وGIS
پرویز عبدی نژآد
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
فرزاد بیات موحد
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :