بررسی و مقایسه بیان ژن CD133 در افراد سالم و مبتلایان به سرطان خون
Publish place: New Cellular Biotechnology - Molecular، Vol: 9، Issue: 36
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 537
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NCMBJ-9-36_002
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1399
Abstract:
سابقه و هدف: CD133 یک گلیکوپروتئین غشایی است که که دارای 865 اسید آمینه استو به طور نرمال در سلولهای بنیادی هماتوپوییتیک، سلولهای پیش ساز اندوتلیال، سلولهای بنیادی عصبی و گلیالی بیان می شود. شاخص CD133 برای شناسایی سلولهای سرطانی و بسیاری از بدخیمی ها از جمله: مغز، کولون و ریه بکار گرفته شده است. هدف از این مطالعه بررسی میزان بیان CD133 به عنوان یک مارکر برای شناسایی سرطان خون است.
مواد و روشها: در این مطالعه از 30 فرد مبتلا به سرطان خون و 30 فرد سالم نمونه خون گرفته شد. پس از استخراج RNA،cDNA ساخته شد و بیان ژن CD133 با استفاده از تکنیک Real-Time PCR مورد بررسی قرار گرفت. آنالیز داده ها با استفاده از برنامه نرمافزار SPSS 16.0 انجام شد.
یافتهها: با توجه به دادههای بهدست آمده و با استفاده از نرمافزار SPSS با اهمیت آماری (p<0.05) آنالیز آماری انجام شد، میزان بیان ژن CD133 در نمونههای سرطانی نسبت به نمونههای سالم افزایش معنیداری داشته است بهطوریکه (p CD133=0.0065) بهدست آمد.
بحث و نتیجه گیری:.با توجه به نقش CD133 که بهع نوان یک مارکر برای شناسایی بسیاری از سرطان ها به اثبات رسیده و طبق یافته ها می توان نتیجه گرفت که CD133 میتوانند مارکر خوبی برای تشخیص سرطان و جلوگیری از پیشرفت سرطان خون باشد.
Keywords:
Authors
نرگس زمانی دهکردی
Department of Biology, Science Faculty, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
نوشا ضیا جهرمی
Department of Biology, Science Faculty, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
حسین سازگار
Department of Biology, Science Faculty, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :